Vulnerability Details CVE-2021-41496
Buffer overflow in the array_from_pyobj function of fortranobject.c in NumPy < 1.19, which allows attackers to conduct a Denial of Service attacks by carefully constructing an array with negative values. NOTE: The vendor does not agree this is a vulnerability; the negative dimensions can only be created by an already privileged user (or internally)
Exploit prediction scoring system (EPSS) score
EPSS Score 0.0
EPSS Ranking 6.7%
CVSS Severity
CVSS v3 Score 5.5
CVSS v2 Score 2.1
Products affected by CVE-2021-41496
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.2.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.2.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.3.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.3.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.4.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.6.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.6.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.8.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.5
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.6
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.8
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.3.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.1.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.1.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.11.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.11.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.11.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.11.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.12.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.12.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.13.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.13.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.13.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.13.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.5
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.6
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.15.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.15.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.15.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.15.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.15.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.16.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.16.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.16.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.16.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.16.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.2.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.2.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.3.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.4.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.4.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.5.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.5.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.6.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.6.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.6.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.7.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.7.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.7.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.8.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.8.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.8.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.9.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.9.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.9.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.9.3