Vulnerability Details CVE-2019-6446
An issue was discovered in NumPy before 1.16.3. It uses the pickle Python module unsafely, which allows remote attackers to execute arbitrary code via a crafted serialized object, as demonstrated by a numpy.load call. NOTE: third parties dispute this issue because it is a behavior that might have legitimate applications in (for example) loading serialized Python object arrays from trusted and authenticated sources.
Exploit prediction scoring system (EPSS) score
EPSS Score 0.592
EPSS Ranking 98.2%
CVSS Severity
CVSS v3 Score 9.8
CVSS v2 Score 7.5
Products affected by CVE-2019-6446
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.2.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.2.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.3.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.3.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.4.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.6.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.6.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.8.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.5
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.6
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.8
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.3.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.1.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.1.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.11.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.11.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.11.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.11.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.12.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.12.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.13.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.13.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.13.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.13.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.5
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.14.6
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.15.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.15.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.15.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.15.3
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.15.4
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.16.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.2.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.2.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.3.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.4.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.4.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.5.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.5.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.6.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.6.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.6.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.7.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.7.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.7.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.8.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.8.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.8.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.9.0
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.9.1
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.9.2
-
cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.9.3
-
cpe:2.3:o:fedoraproject:fedora:30