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Vulnerability Details CVE-2017-12852

The numpy.pad function in Numpy 1.13.1 and older versions is missing input validation. An empty list or ndarray will stick into an infinite loop, which can allow attackers to cause a DoS attack.
Exploit prediction scoring system (EPSS) score
EPSS Score 0.002
EPSS Ranking 44.0%
CVSS Severity
CVSS v3 Score 7.5
CVSS v2 Score 5.0
Products affected by CVE-2017-12852
  • Numpy » Numpy » Version: 0.2.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.2.0
  • Numpy » Numpy » Version: 0.2.2
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.2.2
  • Numpy » Numpy » Version: 0.3.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.3.0
  • Numpy » Numpy » Version: 0.3.2
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.3.2
  • Numpy » Numpy » Version: 0.4.2
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.4.2
  • Numpy » Numpy » Version: 0.6.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.6.0
  • Numpy » Numpy » Version: 0.6.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.6.1
  • Numpy » Numpy » Version: 0.8.4
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.8.4
  • Numpy » Numpy » Version: 0.9.2
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.2
  • Numpy » Numpy » Version: 0.9.4
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.4
  • Numpy » Numpy » Version: 0.9.5
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.5
  • Numpy » Numpy » Version: 0.9.6
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.6
  • Numpy » Numpy » Version: 0.9.8
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:0.9.8
  • Numpy » Numpy » Version: 1.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.0.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.0.2
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.2
  • Numpy » Numpy » Version: 1.0.3
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.3
  • Numpy » Numpy » Version: 1.0.3.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.3.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.0.4
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.0.4
  • Numpy » Numpy » Version: 1.1.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.1.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.1.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.1.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.10.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.10.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.10.2
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.2
  • Numpy » Numpy » Version: 1.10.3
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.3
  • Numpy » Numpy » Version: 1.10.4
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.10.4
  • Numpy » Numpy » Version: 1.11.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.11.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.11.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.11.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.11.2
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.11.2
  • Numpy » Numpy » Version: 1.11.3
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.11.3
  • Numpy » Numpy » Version: 1.12.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.12.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.12.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.12.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.13.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.13.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.13.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.13.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.2.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.2.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.2.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.2.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.3.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.3.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.4.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.4.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.4.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.4.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.5.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.5.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.5.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.5.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.6.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.6.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.6.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.6.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.6.2
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.6.2
  • Numpy » Numpy » Version: 1.7.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.7.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.7.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.7.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.7.2
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.7.2
  • Numpy » Numpy » Version: 1.8.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.8.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.8.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.8.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.8.2
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.8.2
  • Numpy » Numpy » Version: 1.9.0
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.9.0
  • Numpy » Numpy » Version: 1.9.1
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.9.1
  • Numpy » Numpy » Version: 1.9.2
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.9.2
  • Numpy » Numpy » Version: 1.9.3
    cpe:2.3:a:numpy:numpy:1.9.3


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